Ein Tutor für jeden Menschen. A tutor for every person.
Was vor zehn Jahren utopisch klang, ist Forschungsalltag: Eine randomisierte Studie in Nature zeigt für KI‑Tutoren Effektgrößen zwischen 0,73 und 1,3 Standardabweichungen. Khan Academy hat 2025 bereits 700.000 Schüler:innen mit Khanmigo arbeiten lassen. Vier Entwicklungen, die Bildung neu denken. What felt utopian a decade ago is now research routine: a Nature RCT shows AI tutors achieve effect sizes of 0.73 to 1.3 standard deviations. Khan Academy already had 700,000 students working with Khanmigo in 2025. Four developments rethinking education.
Vier Studien, vier Plattformen.Four studies, four platforms.
AIS: Deutschlands adaptives Lernsystem geht an Testschulen
Ab dem Schuljahr 2026/27 erprobt das Adaptive Intelligente System an ausgewählten Schulen, ab Ende 2026 schrittweiser Rollout. Adaptives Feedback kann Lernergebnisse um bis zu 50 % verbessern — die Lehrkraft bleibt zentral.
From the 2026/27 school year the Adaptive Intelligent System is trialled at selected schools, with a gradual rollout from late 2026. Adaptive feedback can lift learning outcomes by up to 50 % — the teacher stays central.
Khanmigo wird ehrlich: 15 % Nutzung, großer Redesign
Khan Academy nennt erstmals eine harte Adoptionszahl — und beginnt mit einer sechsmonatigen Versuchsreihe einen umfassenden Redesign für den Sommer-Rollout 2026. Externe Studie: +23 % in Mathe.
Khan Academy publishes a hard adoption number for the first time — and runs a six-month research cycle for a summer 2026 redesign. External study: +23 % in math.
OECD Outlook: KI hilft, wenn die Pädagogik führt
OECD Digital Education Outlook 2026: +48 % Aufgabenleistung mit KI, aber −17 % ohne. KI verbessert echte Lernergebnisse nur mit klarer pädagogischer Rahmung — Daten aus 40+ Ländern.
OECD Digital Education Outlook 2026: +48% task performance with AI, but −17% without. AI improves real learning only with clear pedagogical framing — data from 40+ countries.
Python-RCT: 6–9 Monate Lernvorsprung in 5 Monaten
Carnegie Mellon vergleicht personalisierten KI-Tutor mit fester Aufgabenfolge. Effektgröße entspricht 6–9 Monaten zusätzlichem Schulunterricht.
Carnegie Mellon compares a personalized AI tutor against a fixed problem set. Effect size equals 6–9 months of additional schooling.
Khanmigo-Pilot: 2 bis 3 Wochen Lernfortschritt extra
SRI International misst in 200 Schulen mit 15.000 Schüler:innen: 30 Min/Woche mit Khanmigo entsprechen 2–3 zusätzlichen Unterrichtswochen.
SRI International measures across 200 schools and 15,000 students: 30 min/week with Khanmigo equals 2–3 extra weeks of instruction.
NORC: KI‑gestütztes High‑Dose‑Tutoring
15.000 Schüler:innen, 200 Schulen, ein Halbjahr: KI‑plus‑Mensch‑Tutoring liefert 80 % der Lerneffekte des Goldstandards — bei einem Viertel der Kosten.
15,000 students, 200 schools, one semester: AI-plus-human tutoring delivers 80 % of gold-standard learning gains — at a quarter of the cost.
Nature‑RCT: KI schlägt Frontalunterricht
Randomisierte Studie zeigt: Schüler:innen lernen mit KI‑Tutoren bei weniger Zeitaufwand mehr — Effektgröße 0,73 bis 1,3 SD.
A randomized trial shows: students learn more with AI tutors in less time — effect size 0.73 to 1.3 SD.
Khan Academy: Khanmigo skaliert
Von 40.000 auf 700.000 K‑12‑Nutzer:innen in einem Schuljahr — auf dem Weg zu über einer Million in 2025/26.
From 40,000 to 700,000 K‑12 users in one school year — heading toward over a million in 2025/26.
Adaptive Lernpfade
Personalisierte Schwierigkeit, Echtzeit‑Feedback, individuelles Tempo: 30 % höhere Abschlussraten in jüngsten Studien.
Personalized difficulty, real-time feedback, individual pace: 30% higher completion in recent studies.
Mensch‑KI‑Hybridtutoring
Lehrkräfte mit KI als Co‑Tutor erreichen mehr Schüler:innen — bei tieferem persönlichen Bezug.
Teachers with AI as co-tutor reach more students — with deeper personal connection.